Xpress 9 Overview

構成図:Xpress

FICO Xpressは世界に誇るトップクラスの数理モデリングおよび最適化ソフトウエアで、現実世界の様々な課題を解く最適化アプリケーションの開発および展開を支援するベスト・ツールとして利用することが可能です。

FICO Xpressは組織の大規模問題を支援し、高速にアプリケーションをデザインし、さらに実値的にいかなるビジネス・シナリオにおいても最善の意思決定を作成することが可能です。Xpress Optimization Suiteには2つのツールが含まれております:モデル構築・開発ツール、ソルバーエンジン

Model building and deployment tools:モデル構築・開発ツール

Xpress-Moselはハイレベルなモデリングおよびユーザーが問題を定式化するために使用するプログラミング言語です。ソルバーエンジンを使用することによりこれらの問題を解くことおよびソリューション分析を行うことが可能です。Mosel言語はパワフルな言語かつ簡単に習得が可能で、最適化アプリケーションの開発過程、テストおよびメンテナンスを簡素化します。

Moselモデルはモデルエディタ、コンパイラおよび実行環境、デバッカ、展開ウィザードおよびドラック・アンドドロップによるリソース・エディタを含むIVE(視覚開発環境)を使用し生成されます。

Xpress-Insightは追加的な開発努力を必要とせず、最適化モデルをパワフルなアプリケーションとして展開することを可能にします。Xpress-Insightの適応ユーザーインターフェースはデータ探査および分析を行うための準備として、ビジネス用語でモデルのコンテンツを表示します。

Xpress-Insightは視覚化、設定可能なタブラー機能およびデータ探査を行うためのチャート表示が飛躍的に向上しました。

Solver engines:ソルバーエンジン

Xpress-Optimizerは高機能なセットであり、線形計画問題(LP),混合整数計画問題(MIP),混合二次計画問題(MIQP)、二次計画問題(QP)、二次制約計画問題(QCQP)、混合整数二次制約計画問題(MIQCQP)、一般的な凸非線形計画問題(NLP)を解くためのマルチスレッド最適化アルゴリズムです。

Xpress-Optimizerは低レベルマトリックス志向APIおよびBCLと呼ばれるオブジェクト指向APIの双方を持ち、いずれも直感的な方法で、モデルを徐々に構築する作業や問題を解く作業および結果を分析する機能を提供します。

Xpress-SLPは非線形計画問題(NLP)および混合整数非線形計画問題(MINLP)を解くためのソルバーです。

プロセス産業において使用されるテクニックから開発された技術、逐次線形アルゴリズムを使用し、何千もの変数を持つ大規模問題を解く能力があります。

Xpress-KalisはArtelysによるKalisソルバーに基づく制約計画ソフトウェアであり、特に離散組み合わせ問題を扱うために使用します。

Xpressは全ての一般的なコンピュータ・プラットフォームで利用可能です。また視覚開発環境を含め、ユーザー/ソフトウエアインターフェースのレンジを提供しております。C,C++,VB,Java.NETおよびスタンダードアローン・コマンドライン・インターフェースでライブラリAPIを呼ぶことが可能です。

Xpress-Insight

世界トップクラスの数理最適化ソフトウエアであるFICO®Xpress Optimization Suiteに高速なアプリケーション開発能力を追加したものがXpress-Insightです。
Xpress Suiteは現実世界における複雑な問題をモデリングし解くための最高のツールを提供します。

Xpress-Insightは意思決定生成過程を迅速に強化するための開発努力を必要とせずに
企業自身のモデルをパワフルでアジャイルなアプリケーションを展開することを可能にします。
オペレーション・リサーチの専門家たちは、習得し易くかつ大規模最適化モデルをロバストな方法で定義する最新のXpress-Moselモデリングツールに精通しています。
1つまたは複数のスタンダードなMoselモデルはXpress-Insightアプリケーション・コンテナー内にドロップすることが可能ですまた、適応ユーザーインターフェースはデータ探査およびwhat-if作業を行うための準備がされており、自動的にビジネス用語でモデルのコンテンツを表示します。

Interactive Reporting and Data Exploration with Xpress-Insight
Xpress-Insight’s Visualization Capabilities
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