- LocalSolverホーム
SDGsに取り組む企業・団体の様々な数理最適化問題の解決に貢献することで持続可能な開発目標（SDGs)を支援しています！
All-terrain mathematical optimization solver
今、何故、LocalSolverか？
DXが拡がりつつあり、企業内の複数ある個別システムを結合して、全社的な観点でデータを有効活用し、企業価値を高めることが重要になりつつあります。 全社のデータを活用するためには、全社的な目的を立て、大量のデータを活用することが必要となります。活用のためには、統計処理等によるAIだけでなく、大規模かつ複雑な最適化問題を解く必要があります。
従来のMIPソルバーでは1000万以上の変数を必要とするような大規模問題を解くことは出来ませんでしたが、LocalSolverではこのような大規模問題を解くことが可能です。 最近は、世界的な規模でLocalSolverの活用が進んでいます。例としては、全社的なSCM問題（複数工場、複数ライン、複数配送網）、大規模生産スケジューリング問題、大規模組合せ問題などがあります。
LocalSolverの特徴は、
- 数百万以上の変数からなる問題も実用的に解ける
- 最適化問題は、線形でも非線形でも良く、あるがままに定義できる
- 最適化問題は、変数（求める解）を定義、目的、制約条件を表現する連立方程式を作れれば良い
是非、問題規模を限定して局所的に解決するのではなく、全社的目的を解決するための問題を立て、LocalSolverの活用を考えてみてください。
私共は、フランスLocalSolver社・技術陣と共同で、皆様のモデリングをサポートします。
日本OR学会 フェロー
MSI（株）LocalSolverインフルエンサー
宮崎 知明
LocalSolver-世界最速の最適化ソルバー
LocalSolverは、大規模混合変数非凸最適化問題を解きます。お客様が抱えているいかなる問題もLocalSolverで解くことができます。（組合せまたは数値的、線形や非線形、凸や非凸を含む問題）LocalSolverは、お客様の最適化に関する問題を解くために、ベストな（最善な）ハイブリット最適化テクニック（ローカルサーチ・テクニック、制約伝播、推論テクニック、線形、混合整数計画テクニック、非線形計画テクニック）が全て組み込まれています。
複雑なチューニングをしなくても、一般的な数理演算子を使用し最適化モデルを宣言するだけで、数秒から数分で高品質な解を得ることができます。独自のハイブリット型近傍探索手法をベースとするLocalSolverは、スタンダード・コンピュータ上で実行する場合でも、最高、数百万変数までスケールアップすることが可能です。
LocalSolverは、迅速なプロトタイピング向けに革新的な数理モデリング言語を持ち、完全に統合化されたオブジェクト指向型APIsを用いて、お客様の環境に素早く、柔軟に統合頂けます。（全プラットフォームで利用頂けます。）
フランス開発元LocalSolver総合サイト
最新情報はすべて当サイトをご参照ください。
英語サイトですので、Google自動翻訳機能をご利用ください。
LocalSolver: Homeの必見コンテンツ
どのような時、LocalSolverが役に立つか？
- 大規模組合せ最適化問題を解く場合
- MIPソルバーが良い整数解を発見出来ない場合
- MIPソルバーが良い整数解を発見できても、時間がかかりすぎる場合
- MIPモデルを記述することが非線形制約があるため困難な場合
- MIPでは解けないためCPを選択しようとする場合（LocalSolverを推奨）
特別推奨適用分野—MIPソルバーと格段な差あり！
LocalSolverは下記に最適（大規模組合せ問題を解きたい場合）
- 非線形の割り当て問題：車両の優先順位付け、頻度割り当て等
- パッキング＆カバーリング：メディア・プランニング、グラフ分割等
- 設備配置、ロジスティッククラスタリング、通信網の最適化等
- 機械/人員スケジュールリング、グループプランニング、 看護師スケジューリング
当サイトはフランスLocalSolver社の承認に基づき、MSI株式会社で日本語にしました（無断転載禁止）。
